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百度云的人工智能技术在面向企业有什么优势？
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2018-04-18
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百度云深度学习平台具有非常强大的异构计算资源整合能力，可以将底层硬件资源抽象出来变成非常友好的接口，以支持多租户的方式对外提供服务。用户通过ui的方式，在平台上进行简单的拖拽即可完成模型的建立、训练，整个过程按照用户的训练任务优先级来调度和安排资源。
考虑到用户的使用习惯和实际情况，百度云深度学习平台提供两种部署方式。一种是公有云的方式，用户通过百度云账号登录即可开启托管的深度学习平台，按需付费，使用起来十分容易；另外一种方式是私有云的方式，对应的是百度云的abc训练一体机，它以软硬一体方式交付给用户。
百度云深度学习平台的技术特点和未来发展方向是什么？
百度云深度学习平台的技术特点和未来发展方向是什么？
百度云的深度学习平台是基于百度自身多年的技术积累实现的，百度在大规模分布式计算领域有着非常深厚的积累。百度云深度学习平台单机可以支持5000台gpu服务器、同时调度几万片gpu、同时调度几万个作业数量；包括百度云的gpu服务器也是一机多卡，最多支持一机16卡。这种规模在业界领先的，这也是百度云深度学习平台的特点之一。
百度云深度学习平台未来发展方向有两个。第一，支持越来越多的深度学习框架。深度学习框架自身也在发展，会更加灵活，支持更多类型的模型。百度云深度学习平台会及时支持这些不断发展中的框架；第二，在对算力的支持方面，会支持各种类型的gpu，并且会逐渐支持各种各样的asic芯片，尤其是人工智能加速芯片，今后一定会加快对它们的支持，做到与各类芯片厂商同步，将最好的算法和算力带给用户。
ai在中国各行各业中具有广阔的前景，很多行业都可以利用ai进行重塑，从而诞生更加智能的行业。百度ai to b要做的事情是“赋能”，这是因为百度云在ai方面有着深厚的技术储备，并且一直在做前瞻性的研究，今年也会在资源上有较大的投入。在这个基础上，百度云会继续深入行业，与行业深度结合，伴随行业的实际需求，从而实现ai赋能，普惠行业。
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